Google DeepMind 试点双盲 AI 评测以防止基准污染

Google DeepMind 联合新加坡 AI 安全研究所、OpenMined、AVERI 及 MLCommons 试点双盲 AI 评测机制，旨在解决基准污染问题。该方案将外部评测置于密码学安全环境中，确保模型在测试前无法接触保密题目以人为刷高分数，本次试点已在隐私保护环境中对 Gemini Flash Lite 模型展开保密基准测试。