arXiv 自然语言处理· Yilin Jiang, Fei Tan, Xuanyu Yin, Jing Leng, Aimin Zhou·· 4 小时前AI 评分34
HACHIMI-II：从角色扮演转向学习者行为建模以实现高拟真度学生模拟
HACHIMI-II: From Role-Play to Learner Behavior Modeling for Faithful Student Simulation
AI 导读
研究人员提出 HACHIMI-II，将学生模拟从大语言模型角色扮演重塑为对学习者下一步行为的第三人称预测，通过学习者历史与当前状态构建行为约束。在三个题目作答数据集上，模拟与真实学生能力的 Wasserstein-1 距离比最强基线小 2.4-8.4 倍。在两个对话数据集上，其复现真实学生同类型、位置及机制错误的能力较最强基线提升 1.8-5.1 倍。
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