arXiv 人工智能· Zicheng Zhao, Linhao Luo, Junnan Dong, Haoran Luo, Xiaoli Li, Shirui Pan, Chen Gong·· 1 天前AI 评分35
HyperReCo：利用超图神经网络为大语言模型多跳推理检索并连接证据
HyperReCo: Retrieving and Connecting Evidence with Hypergraph Neural Networks for LLM Multi-hop Reasoning
AI 导读
研究人员提出 HyperReCo 框架，利用超图神经网络（HyperGNN）检索互补证据并建立显式关联，以增强大语言模型的多跳推理能力。该框架将文档建模为实体的超边，通过消息传递捕捉查询相关的交互，并利用梯度引导超路径解码（GGHD）将证据转化为显式超路径。在 6 个基准测试中，HyperReCo 在全部 3 个多跳问答数据集上均取得了最佳检索性能。
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