数据驱动的次季节土壤湿度预测：骤旱预测的前景与局限

研究人员构建了基于双路径时空注意力的 Vision Transformer 架构，用于欧洲次季节（S2S）土壤湿度预测。在 2021-2022 年基准测试中，该模型在所有预报时效上的确定性与概率技巧均优于 ECMWF 业务系统及深度学习基准，能可靠识别低于第 20 百分位数的极端干旱根区状态。但准确预测骤旱爆发仍是当前 S2S 预测系统面临的普遍挑战。