潜意识学习中的跨特征迁移研究

大语言模型在潜意识学习中存在跨特征迁移现象，即学生模型通过教师模型语义无关的数据训练时，会衍生出与教师相似但不同的特征偏好。研究提出了有向特征迁移矩阵来量化这一效应，并发现相关特征存在聚类结构。特征学习动态表现为从广泛的共享转变逐步演进为特定特征迁移，多特征实验表明对立特征会进一步强化这种分化。