将 Lua 提升至 LLVM 并借助 AI 逆向反混淆 Luraph 脚本的实践

作者分享了使用 LLVM 优化与 AI 辅助逆向分析受 Luraph 混淆的 Lua 脚本的实践过程。直接让大模型重写混淆代码会出现严重伪造逻辑与幻觉，有效方法是引导 AI 编写解析工具，通过解释器偏特化、控制流图重构与严格的沙盒差分测试剥离虚拟机逻辑。最终流水线将数十万行展开代码精简至数千行语义等价的普通 Lua 代码，展示了在代码逆向中结合 AI Harness 与子智能体验证的落地边界。