arXiv 自然语言处理· Muhammad Sukri Bin Ramli·· 1 天前AI 评分34
超球面语义轨迹分析（HSTA）：映射学术预印本、专利信号与算力扩展间的技术扩散
Hyperspherical Semantic Trajectory Analysis: Mapping Technological Diffusion across Academic Preprints, Patent Signals, and Compute Scaling
AI 导读
研究提出超球面语义轨迹分析（HSTA）方法，通过分析 30,000 篇 arXiv 预印本与 USPTO 专利文本，实时量化追踪技术扩散与范式演变。实证显示大语言模型（漂移指标 0.332）与人工智能系统（0.234）的语义演化速率最高。结合 Epoch AI 硬件数据发现，单凭论文增速不会 Granger 导致前沿算力分配激增，需结合物理资本约束评估。
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