跳到正文
原文
arXiv 机器学习· Shuwei Wang, Vadim Bulitko, Michael Youngblood, Ramon Lawrence, William Yeoh, Shinichi Nakagawa, Matthew R. G. Brown, Yu Wang·· 5 小时前AI 评分35

用 Transformer 合成物理公式

Synthesizing Physics Formulae with Transformers

AI 导读

研究人员提出一种通过重塑训练公式集并结合噪声数据微调的 Transformer 模型,用于自动化符号回归并解决公式外推的过拟合问题。该模型在 SRBench 和 LLM-SRBench 上约 10 秒即可合成公式,在同等计算预算下外推表现优于所有参评基线。传统搜索方法仅在耗时多出 1 到 3 个数量级时准确率才超越该模型。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org