arXiv 自然语言处理· Iskar Deng, Shane Steinert-Threlkeld·· 5 小时前AI 评分27
从平行到分歧：语言模型对动作名词化结构的习得研究
From Parallels to Divergence: Language Models' Learning of Action Nominal Constructions
AI 导读
研究人员通过构建包含96种目标语言的合成语料库，从零训练GPT-2-small模型以探究语法配置对语言模型学习动作名词化结构（ANCs）的影响。评估覆盖34个语法现象的目标最小对，结果显示模型在基本分句配置上呈现语言类型学平行性，但在补足语系统和ANC策略上出现分歧。模型还习得了自然语言中罕见或未证实的结构组合，表明语言分布同时受通用学习压力与功能需求影响。
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