arXiv 人工智能· Yaoxiang Wang, Kai Zhang, Ruobing Xie, Lanrui Wang, Guoliang Zhao, Junhui Li, Jinsong Su·· 12 小时前AI 评分33
塑造 LatentMoE:从专家几何结构到逐层容量分配
Shaping Latent Mixture-of-Experts: From Expert Geometry to Layerwise Capacity Allocation
AI 导读
研究人员提出了基于 LatentMoE 的专家几何形态优化与逐层容量分配方案。研究表明专家局部雅可比秩受输入维度与中间宽度共同约束,在固定单专家参数量时接近正方形的专家形态表现最佳。结合逐层内在维度指导深度容量分配,在保持每层参数量、激活 FLOPs 与通信量不变的前提下,显著降低了验证损失并提升了下游性能。
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