arXiv 自然语言处理· Yuexin Wu, Dayou Yu, Vasile Rus·· 6 小时前AI 评分32
面向医学问答的基于扰动数据选择方法
Perturbation-Based Data Selection for Medical Question Answering
AI 导读
研究人员提出基于模型最终层表征高斯扰动的医学问答数据选择方法 RSP 与 RSP-Drop，仅使用问题和选项筛选紧凑训练子集。在 MedGemma-4B 及 5 个医学问答数据集测试中，128 个样本预算下 RSP 与 RSP-Drop 的平均 Macro-F1 分别达到 47.55 和 48.28，高于随机选择的 45.11。
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