AI 能否通过照片可靠估算营养成分？

一项针对 32 顿真实称重餐食的测试评估了 Claude Sonnet 5.5 仅凭照片估算热量与营养素的可靠性。测试显示，模型独立估算单餐热量的平均误差为 152 kcal（平均低估 101 kcal），仅 38% 的热量估算落在 ±20% 误差范围内。此外，模型对蛋白质表现出显著低估，单餐平均少估算约 17 g，且配合食物数据库使用也未能明显改善准确率。