投机工具调用：如何降低语音 AI 智能体的端到端延迟

投机工具调用通过在用户说话过程中提前预测并异步触发工具查询，以消除语音智能体在轮次结束后的工具等待延迟。该方案借鉴投机解码思想，仅对只读或幂等工具在置信度达标时预执行并缓存结果，轮次结束时若与大语言模型的真实调用一致则瞬间返回，不匹配则丢弃且不改变执行逻辑。文章指出该机制适合由实时运行的小型音频决策模型驱动，并提醒注意隐私泄露风险与口语自我纠错带来的参数不稳定性。