通过理解力审计降低自动化 AI 研发风险

研究人员提出“理解力审计”（comprehension audits）机制，要求研发负责人向独立审计员解释技术贡献以证明充分理解，若未通过则暂停开发。该机制设置硬性门槛与递增阻断措施，旨在应对 AI 自动编写代码导致的人类监督缺失风险。对主流开源 AI 项目的分析显示，在代码产出增加的同时，每行代码的人类审查评论率正在下降。