TR-Core：纯 Python 构建的非神经网络符号 AI 架构

TR-Core 是一套用纯 Python 构建的非神经网络符号 AI 实验框架，通过发展性认知架构实现从经验中自主归纳组合规则。其采用带二项式统计过滤的 Apriori 风格归纳引擎，在罕见组合规则任务中取得 0.78–0.80 的平衡准确率，优于 kNN（0.70）与随机森林（0.66）。框架支持 Gymnasium 接口与 DVC 流程，并采用 MIT 协议开源。