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原文
arXiv 机器学习· Xiaozhuang Song, Xuemin Chen, Xinjian Zhao, Yaoyao Xu, Tianshu Yu·· 5 小时前AI 评分34

RetroGEF:面向单步逆合成的动态图编辑流模型

RetroGEF: Dynamic Graph Edit Flow for Single-Step Retrosynthesis

AI 导读

RetroGEF 是一种用于单步逆合成的流式生成模型,通过在目标分子图上添加原子和修改化学键来构建潜在反应物。该模型在同一生成过程中统一建模分子转换与图尺寸变化,无需依赖固定尺寸的图画布或预设编辑顺序,可直接从产物-反应物对中学习。实验表明,RetroGEF 在代表性逆合成基准上取得了 SOTA 性能。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org