CAVE-Mem：面向记忆搜索的边界感知经验验证框架

CAVE-Mem 是一种用于记忆搜索的免训练框架，将经验表示为具备适用性、边界与效用条件的类型化干预算子。系统先获取基础搜索答案，仅在算子匹配当前底层载体、答案契约、证据边界及交叉拟合效用时才允许修改，否则选择弃权。在长期对话记忆、多跳问答和长文档叙事推理实验中，该方法表现持续优于仅依赖相关性的经验复用机制。