arXiv 机器学习· Ahmad Shahi, Mamehgol Yousefi·2026-10-05 12:00· 4 小时前AI 评分34

MACTS-EM：基于涌现记忆的多智能体协作时间序列预测框架

MACTS-EM: Multi-Agent Collaborative Time Series Forecasting with Emergent Memory

AI 导读

MACTS-EM 是一种基于多智能体协作与涌现记忆的时间序列预测新框架，通过专用智能体协同、元认知动态分配与多模态集成应对机制转换与跨域迁移挑战。在金融、气候、能源及疫情传播等领域的评测显示，该框架预测精度提升 8-12%，零样本迁移能力提升 22-27%。同时，其在机制转换期间的韧性提升 16-21%，分布偏移后的恢复速度加快 15-18%。

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