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arXiv 机器学习· Xingyu Dang, Kaiyue Wen, Sadhika Malladi·· 7 小时前AI 评分44

最佳优化器取决于 Batch Size

The Best Optimizer Depends on Batch Size

AI 导读

最新研究表明,大语言模型预训练中的最佳优化器选择会随 Batch Size 的改变而发生变化。研究指出,目前自适应优化器通常仅在单一 Batch Size 下进行基准测试,但实验表明针对 Muon 优化器并不存在能跨训练设置一致生效的超参数缩放法则,即使经过广泛调优,不同 Batch Size 下的最优优化器依然不同。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org