arXiv 人工智能· Anna T. Thomas, Sohum Patnaik, Caroline Cotto, Benjamin Sanchez-Lengeling·· 7 小时前AI 评分39
TasteBench：从分子到可持续食品感官预测的多模态基准
TasteBench: Multimodal Benchmark for Sensory Prediction, from Molecules to Sustainable Foods
AI 导读
研究人员推出感官预测多模态基准 TasteBench，涵盖 215 种植物基食品排序（基于超 2.1 万次人类评估）与超 1.5 万个风味分子的分类任务。测试显示，最佳基线模型取得 0.661 的配对准确率，优于人类评审员中位数 0.650，在所有品类内配对中达到 0.683。该基准为可持续蛋白质发现提供了计算筛选基础设施，相关代码已开源。
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