arXiv 人工智能· Yu Liu, Youxing Li, Yuedong Tan, Zhiwei Yang, Zihan Su, Hanqi Feng, Shaojie Zhang, Libin Liao, Zihao Wan, Chenxu Wu, Cong Cao, Fangfang Yuan, Yanbing Liu, Ziheng Chen, Pei Fu, Radu Timofte, Zongwei Wu, Nicu Sebe, Barnabas Poczos, Jian Luan·· 7 小时前AI 评分33
A-RSI：面向零数据多模态自我改进的自适应任务刷新
A-RSI: Adaptive Task Refresh for Zero-Data Multimodal Self-Improvement
AI 导读
A-RSI 提出一种面向零数据多模态自我改进的自适应任务刷新方法，通过监控训练日志中的奖励变动与准确率动态更新任务池。该方法利用程序库生成具备独立可校验答案的多模态问题，训练全程不依赖外部数据或人工标注。在 11 个基准评测套件中，A-RSI 凭借 800 个新任务将平均得分从 57.77 提升至 61.05。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org