新加坡国立大学与可灵AI等提出DiffusionART：高效稳定的扩散模型强化学习算法

新加坡国立大学、可灵 AI 与香港科技大学研究团队提出在线扩散模型强化学习算法 DiffusionART，用于加速图像与视频生成后训练。该方法通过在端点层面聚合奖励方向消除前向与反向速度场差异引起的一致性力，并借助两次微批次更新自适应引入恢复力，无需 EMA 调参或可微奖励模型。