arXiv 机器学习· Aditya Kumar, Cassandra A. Cohen, William W. Cohen·· 6 小时前AI 评分38
代码 LLM 可用于从数据中学习可解释模型
Coding LLMs Can Be Harnessed to Learn Interpretable Models from Data
AI 导读
研究人员提出一种通过重复提示代码 LLM 逐条生成规则的方法，直接从标注数据中学习可解释模型。该方法在表格数据（尤其是小训练集）上媲美甚至超越现有 SOTA 规则学习方法，在文本任务中亦大幅领先其他基于 LLM 的规则学习器。该方案突破了受限假设空间，并引入了以构建可解释分类器为核心的新编程基准。
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