Text-to-3D 评测中的配置脆弱性研究

一项针对 Text-to-3D 渲染图像评测的审计研究发现，在 6 个生成器的 300 个固定场景下，改变相机与提示词等渲染配置会导致 18/19 种对齐评估器的头名结果发生变动。实验中 17/19 种评估器的配置方差超过了生成器之间的方差，且在场景布局打乱测试中无评估器的定向判别率超过 67%。研究建议未来评测需明确绑定协议并报告选择感知的不确定性。