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Google 发布 Coral NPU 完整 32 位开源架构与 v1.0 编译器
Unifying Edge AI: How Coral NPU’s open standard brings portable, energy-viable intelligence from model to silicon
AI 导读
Google 宣布完成 32 位 Coral NPU 开源硬件架构并发布 Coral Compiler v1.0。该架构新增矩阵执行单元，支持最高 1 TOPS 算力且平均功耗目标为 10mW，完整 32 位 RTL 已在 GitHub 开源；基于 IREE/MLIR 的编译器可直接将 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 模型编译到硬件。
推荐理由
原文给出了开源端侧 NPU 架构与基于 IREE 的统一编译栈，开发者可据此评估跨算力平台部署端侧模型的迁移成本。
来源：Google Developers · AI 筛选 · developers.googleblog.com