为什么 AI 编码工具普遍预设从零开始构建：绿地偏差与存量系统困境

AI 编码工具普遍存在绿地偏差，默认从零构建全新项目，但在真实的存量代码库中常导致盲目重写和破坏性改动。现实工程的核心在于遵守既有架构约束、评估改动的影响范围并遵循现有代码规范，而非单纯追求流畅的代码生成。这种偏差源于产品的设计取向而非模型能力差距，单纯提升模型参数无法自动解决存量系统的落地问题。