如何评估智能体 AI 的 CPU 性能

面对智能体 AI 的复杂工作流，Arm 倡导结合组件基准与端到端任务指标来全面评估 CPU 性能。该方法主张在插槽、系统与机柜层级综合考量单线程延迟与核心扩展，以衡量机柜功耗限制下的并发任务完成效率。随着 CPU 市场预计从 2025 年的 $26 billion 增至五年后的 $246 billion，传统离散基准已无法单独覆盖编排与工具调用等环节。