神经符号 AI（Neuro-Symbolic AI）概述与架构解析

神经符号 AI 将神经网络与知识表示、自动推理等符号 AI 方法相结合，旨在提升系统的鲁棒性与可靠性并解决大语言模型（LLM）的幻觉等局限。该体系主要分为混合系统以及在神经网络内集成学习与推理的系统两类，已被 Google DeepMind 用于 AlphaProof Nexus 解决数学猜想，并被 Amazon 应用于 Vulcan 仓储机器人和 Rufus 购物助手。