arXiv 人工智能· Aaron Wang, Neelabh Madan, Vlad Sobal, Matthew Trager, Michael Kleinman, Elman Mansimov, Wei Xia, Stefano Soatto·· 4 小时前AI 评分44
分秒必争：迈向准时且高效的时间预算 AI 智能体
On the Clock: Towards Punctual and Productive Time-Budgeted AI Agents
AI 导读
针对 AI 智能体的时间预算控制问题，研究人员在 MLE-Bench Lite 与 Zork I 上评估了 Qwen3.6-27B 和 Qwen3-4B。通过测试框架注入时间反馈可显著提高 Qwen3.6-27B 的预算遵守度，GRPO 强化学习更在 Zork I 上实现了近乎完美的时限遵守。然而智能体即便遵守预算，仍常以重复动作消耗时间，未能将额外可用时间转化为任务性能提升。
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