arXiv 自然语言处理· Chufan Shi, Cheng Yang, Tiannuo Yang, Isadora White, Yiwei Chen, Taylor Berg-Kirkpatrick, Xuezhe Ma·· 5 小时前AI 评分47
统一多模态模型中的视觉拒答机制研究
Visual Abstention in Unified Multimodal Models
AI 导读
该研究形式化了统一多模态模型识别并拒绝不可行编辑的“视觉拒答”能力，并推出含 1,050 对样本的 DoD 评测基准。评测发现 8 款主流模型极少主动拒答（最强模型拒答率仅 0.4%），且提示词干预会损害编辑准确率。基于新训练方法 VisTA 构建的 VisTA-BAGEL 实现了 93.0% 的拒答率，同时可行编辑准确率达到 74.3%。
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