用自然语言训练神经解码器

研究人员提出语言监督方法 LaS（Language as Supervision），通过将神经特征与自然语言类别描述对齐来解码脑机接口活动。在涵盖视觉、运动和语音解码的 7 种编码器架构评估中，LaS 相比类别标签监督基线将语音解码准确率最高提升 17.15 pp。该表征还支持候选集复用与会话适应，并能在 SSVEP 响应中实现未见频率解码。