arXiv 自然语言处理· Celia Liang, Eddie Wu, Shiqi Wang, Yonah You·· 5 小时前AI 评分26
职位描述经验等级分类建模方法评测
Evaluating Modeling Approaches for Experience-Level Classification in Job Description
AI 导读
研究人员提出一种结构感知的 Section-Aware BERT 方法，通过分段编码职位名称、职责与要求等关键段落，预测招聘文本中的工作经验等级。研究同时对比了规则系统、TF-IDF 基线及大语言模型在 few-shot 与微调设置下的能力边界。实验表明显式利用文本结构能显著提升预测表现，尤其在职位名称模糊的场景中改善显著。
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