arXiv 机器学习· Shadi Omari, Bashar Khoury, Assaf Schuster·· 3 小时前AI 评分34
用于概率时间序列预测的分位数引导扩散模型
Quantile-Guided Diffusion for Probabilistic Time-Series Forecasting
AI 导读
研究提出将预测分位数作为扩散模型分布控制的方法，并构建了在冻结预训练骨干网络下学习分位数控制路径的 Control-TS。在 8 个基准测试中，Control-TS 持续改善了骨干模型的 CRPS 指标，并在容量匹配对比中保持性能优势。研究还提出了条件线性预测评分（CLPS），通过评估生成未来的下游预测效用来补充分布评估指标。
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