arXiv 机器学习· Ash Simmons, George De Ath, Richard M. Everson·· 7 小时前AI 评分34
面向实时分区控制零样本协作的认知受限伙伴
Cognitively Constrained Partners for Zero-Shot Coordination in Real-Time Partitioned Control
AI 导读
研究提出一种基于认知受限伙伴（Cognitively Constrained Partners）的人机协作 AI 智能体训练框架，利用人类反应延迟与感知限制等生理约束来提升实时分区控制下的零样本协作能力。在修改版 Lunar Lander 环境中，该伙伴的行为比无约束智能体更贴近真人，训练出的智能体匹敌最强 cross-play 基线且表现不依赖于伙伴的生成方式。
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