arXiv 机器学习· Wenrui Yuan, St\'ephanie M. van den Berg, Johannes Steinr\"ucke·· 8 小时前AI 评分30
预测不等于校准：知识追踪中的题目参数恢复与表征解耦研究
Prediction Is Not Calibration: Item Parameter Recovery and Representation Coupling in Knowledge Tracing
AI 导读
知识追踪模型仅凭下一答题预测精度无法保证题目参数恢复。研究发现区分度与选项斜率容易吸收能力估计的尺度失真，在固定作答顺序下恢复度显著恶化。将序列题目表征宽度与参数键宽度解耦并采用 SK(64,8) 设计，在不牺牲测试精度或增加模型大小的前提下提升了参数恢复度与跨顺序一致性。
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