arXiv 人工智能· Ali Melih Kanca, Ilker Turker·· 5 小时前AI 评分24
基于自然可见图的网络攻击检测拓扑指标多方法重要性与性能效率分析
A Multi Method Importance and Performance Efficiency Analysis of Topological Metrics for Natural Visibility Graph Based Cyber Attack Detection
AI 导读
研究提出通过共识排序整合 SHAP、Boruta、RFE 等方法筛选自然可见图（NVG）拓扑指标，以优化网络攻击检测。在 CICIDS2018 数据集与 CNN 分类器测试中，Top3 指标配置取得 97.148% 准确率和 97.055% 加权 F1 分数，优于包含全部指标的 Full21。同时，Top3 配置将总运行时间从 14,961.39 s 缩减 96.06% 至 589.22 s。
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