开源工具 Zet 发布，可识别 AI 回答不确定性并分流人工复核

开源 Python 工具 Zet 基于 Apache 2.0 协议发布并在本地运行，能够利用已知正确答案的样本评估模型输出的确定性，自动决定直接采纳或转交人工复核。在 350 条语音助手请求的基准测试中，模型单独产生了 45 次错误，接入 Zet 后成功将其中 41 次错误送入复核并自动采纳 227 条回答，仅遗漏 4 次错误，总计送审 123 条回答。