如何构建 AI 原生软件工厂：Uber 等大厂的工程化实践指南

软件工程正在从开发者本地单兵使用 AI 编码工具转向云端运行的 AI 原生软件工厂，企业核心应自建平台基础设施而非自研底层智能体。文章结合 Uber、Stripe、Spotify 等公司的落地经验，系统拆解了模型网关、沙箱、MCP 工具目录、上下文图谱、Harness 与安全门禁六大核心模块。实践建议优先将智能体应用于代码迁移和评审等繁琐杂务，并通过单次交付成本与回滚率建立评估指标。