arXiv 人工智能· Janet Wang, Jiang Guo, Yi Xiang, Jiaqing Yuan, Mingwen Dong, Hideo Kobayashi, Shuaichen Chang, Chandan K. Reddy, Jiarong Jiang·· 9 小时前AI 评分44
EvoBelief：面向自演化 LLM 智能体的可证伪世界模型
EvoBelief: Falsifiable World Models for Self-Improving LLM Agents
AI 导读
研究人员提出自演化世界模型 EvoBelief，将环境知识表示为可证伪的假设，在保持大语言模型参数冻结的同时实现智能体部署期的信念演化。在 ALFWorld 基准上，该方法搭配 Claude Haiku 4.5 和 GPT-5.4 相比对照的 Frozen World Model 成功率分别提升 23.9% 和 31.3%。
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