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原文
arXiv 机器学习· Zelong Tian, Ming Jin, Bo Du, Shirui Pan·· 3 小时前AI 评分36

从频域视角重新审视时间序列 Token 化

Rethinking Time Series Tokenization from a Frequency Perspective

AI 导读

研究人员提出基于频域的时间序列分词器 TimeFT,以解决现有划分策略引入频谱畸变并损害模型表现的问题。TimeFT 通过频域划分、频移与奈奎斯特采样生成 token,具备无参数且计算复杂度极低的特点,可作为现有分词器的即插即用替代方案。实验表明,该方法在预测、分类和异常检测等任务上均显著提升了性能。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org