基于局部熵波动的黑盒 LLM 生成文本检测

针对黑盒未知模型下指令条件文本检测失效的问题，研究人员提出利用局部熵波动的新指标 RelPPR 用于检测 LLM 生成文本。该方法基于人类写作信息流稳定均匀、机器生成文本伴随剧烈局部熵波动的特征，通过捕捉熵轨迹的结构差异进行判别。实验表明 RelPPR 在多种模型族和数据集上取得了 SOTA 黑盒检测性能，相关代码已开源。