System 1 模型指南：突破大语言模型的高速决策架构

研究人员发布面向 System 1 决策模型的实践指南，旨在解决大语言模型因逐 token 自回归推理而在路由、门控和分类等常规决策中延迟高、成本高的问题。该指南提出了涵盖编码器分类器、奖励模型、非自回归决策引擎等五大家族的分类法，并系统分析了置信度校准与强化学习校准方法。