arXiv 自然语言处理· Keith Kwok, Wanting Ning, Tej Deep Pala, Desmond C. Ong, S. Supraja, Renwen Zhang, Soujanya Poria·· 2 小时前AI 评分39
超越闲聊：人机对话中的自我表露轨迹建模研究
Beyond Small Talk: Modeling Disclosure Trajectories in Human-AI Conversation
AI 导读
研究人员提出基于社会渗透理论的评估框架 TraDE，通过预设表露轨迹评估前置表露历史如何影响模型在当前相同表露深度下的交互行为。测试表明，模型反应差异主要受深层表露的累积暴露影响，且在表露深度回落后仍会持续数轮。在与 ESConv 人类支持者的对比中，模型在用户收缩表露时表现出最显著的行为分歧。
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