arXiv 自然语言处理· Gyuseong Lee, Gyeongje Cho, Jongmin Kim, Heejin Kim, Yeonkyoung So, Hyunggeun Jeon, Hyunji M. Park, Sangho Kim, Yoonhee Park, Youngbin Pyo, Jaejin Lee·· 6 小时前AI 评分34
Thunder-DeID+：从法院判决书拓展至更广泛敏感文档的韩语边界感知去标识化模型
Thunder-DeID+: Boundary-Aware Korean De-identification from Court Judgments to Broader Sensitive Documents
AI 导读
研究人员推出韩语去标识化模型 Thunder-DeID+，通过结合三层 PII 分类法与边界感知分词器，解决 BPE 分词器易将个人信息与相邻助词合并导致的边界识别难题。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org