arXiv 机器学习· Xiaobao Wang, Renda Han, Zhiliang Xia, Meng Liu, Renxiang Guan, Di Jin·· 7 小时前AI 评分34
联邦图检索增强生成（FedGRAG）
Federated Graph Retrieval-Augmented Generation
AI 导读
研究人员提出 Federated GraphRAG（FedGRAG）框架，用于在多知识图谱客户端上实现分布式图检索与知识增强生成。该框架通过 Federated Knowledge Routing 机制借助轻量索引定位客户端，并利用受控披露证据构建方法生成证据摘要供服务端重构，无需暴露本地图结构。实验表明 FedGRAG 在检索与下游生成任务上均持续优于现有基准。
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