arXiv 自然语言处理· Jinjin He, Xinsong Feng, Lucheng Fu, Sinan Wang, Bo Zhu, Jiayun Wang·· 6 小时前AI 评分37
重新思考扩散与解码分工：用于并行语言生成的预测状态流（PSF）
Rethinking the Roles of Diffusion and Decoding: Predictive-State Flows for Parallel Language Generation
AI 导读
研究者提出用于并行语言生成的预测状态流（PSF），由 rectified-flow 先验生成高层预测状态序列，再由块因果解码器并行生成各序列块。该设计将扩散状态数从 L 压缩至 K，块内串行深度降至 L/K。
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