arXiv 人工智能· Lei Liu, Zhaokang Liang, Qingcheng Zeng, Chenda Duan, Lu Mi, Zhen Tan, Tianyu Liu·· 8 小时前AI 评分35
MERID：基于递归自我改进智能体的重度抑郁症多模态分析框架
MERID: Multimodal Exploration via Recursive Self-Improvement Agents for Major Depression Analysis
AI 导读
研究人员提出多模态智能体框架 MERID，通过基于经验的递归自我改进自主构建并优化重度抑郁症分析流程。该框架整合了目标对齐（GSC）、流程联合探索（CPE）与证据引导演化（EGE）机制，能在小样本抑郁队列中验证并继承有效改进。实验表明 MERID 在多项基准测试中均取得最佳效果，相关代码已开源。
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