超越身份的正义：大语言模型与“无处不在的视角”

一项研究探讨了大语言模型能否通过编码多元身份与道德传统，形成近似罗尔斯“原初状态”的综合视角来评判公平与正义。研究对比了人类、基础模型与前沿及微调模型在经典道德困境中的判断，系统分析了身份关系的影响。该研究进一步探讨了在正义观念日益极化的背景下，高级 AI 系统能否为人类决策提供可被采纳的伦理建议。