arXiv 人工智能· Chenghao Yue, Siming Xing, Shuran Liu, Angran Li, Yuanlong Zhang·· 5 小时前AI 评分33
SpikeSSL：基于动力学状态空间层的通用动作电位推理框架
SpikeSSL: A Universal Spike Inference Framework with Dynamics-Informed State-Space Layers
AI 导读
研究人员提出动作电位推理框架 SpikeSSL，采用双向 IIR 状态空间层结合自适应层归一化调制，用于解决双光子钙成像中跨指示剂的动作电位推断泛化难题。在 33 个公开真值数据集构建的基准上，该模型在域内和零样本测试中均达到 SOTA 性能。团队还利用生物物理仿真合成了约 11,000 条轨迹以增强训练，项目代码已开源。
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