面向视频世界模型的免训练 2-bit KV Cache 量化框架 QuantWM 诞生

哈尔滨工业大学（深圳）与新加坡国立大学联合提出视频世界模型免训练 2-bit KV Cache 量化框架 QuantWM，最高实现 6.20 倍压缩。该框架通过量化敏感性感知聚类（QSAC）与主子空间注意力补偿（PSAC）保护注意力计算，有效解决了量化导致的画面时序闪烁与模糊失真。实验在 Matrix-Game-2、LingBot-World-v2 等五种模型上验证了画质与时序稳定性的显著改善。